发布日期：2016-05-11 14:58:23 作者：华腾信息
1. 界面(Interfaces)
软件工程中最重要的概念是界面。任何软件都是一个真实系统的模型。如何使用简单的用户界面进行模型化至关重要。很多软件系统走这
样的极端，缺乏抽象的冗长代码，或者过分设计而导致无谓的复杂。
在众多软件工程书籍中，Robert Martin 写的《敏捷编程》值得一读。
关于模型化，以下方法对你会有帮助。首先，去掉那些只有在将来才可能用得着的方法，代码越精练越好。第二，不要总认为以前的东西
是对的，要善于改变。第三，要有耐心并享受过程。
2. 惯例与模板 (Conventions and Templates)
命名惯例和基础模板在编程模式中常被忽视，然而它可能是最强大的方法。命名惯例使软件自动化成为可能，如，Java Beans 框架在 getter
和 setter 方法中，使用简单的命名惯例。hovertree.com 网站的 URL 命名也使用统一的格式，如 http://hovertree.com/menu/java/ 会将用户
带到所有标签为 software 的页。
很多社会网络均使用简单命名，如，你的名字是 johnsmith ，那你的头像可能命名为 johnsmith.jpg，而你的 rss 聚合文件的命名很可能是
johnsmith.xml 。
命名惯例还用于单元测试，如，JUnit 单元测试工具会辨认所有以 test 开头的类。
我们这里说的模板(templates )指的并不是 C++ 或 Java 语言中的 constructs，我们说的是一些包含变量的模板文件，用户可以替换变量并输
出最终结果。
Cold Fusion 是最先使用模板的程序之一，后来，Java 使用 JSP 实现模板功能。Apache 近来为 Java 开发了非常好用的通用模板, Velocity。
PHP 本身就是基于模板的，因为它支持 eval 函数。
3. 分层 (Layering)
用分层来讨论软件架构是最容易的。John Lakos 曾出版过一本关于大型 C++ 系统的书。Lakos 认为软件包含了层，书中介绍了层的概念，方
法是，对每个软件组件，数一下它所依赖的组件数目就可以知道它的复杂程度。
Lakos 认为，一个好的软件拥有金字塔结构，就是说，软件组件拥有层层积累的复杂度，但每个组件本身必须简单，一个优秀的软件包含很多
小的，可重复使用的模块，每个模块有自己的职责。一个好的系统中，组件之间的依赖性不可交叉，整个系统是各种各样的组件堆积起来，
形成一个金字塔。
Lakos 在软件工程的很多方面都是先驱，最著名的是 Refactoring (代码重构)。代码重构指的是，在编程过程中需要不断地对代码进行改造以保
证其结构的健壮与灵活。
4. 算法的复杂性 (Algorithmic Complexity)
关于算法的复杂性，软件工程师需要理解这样几件事。第一，大O标记法(big O notation);第二，你永远都不应该使用嵌套式循环(循环里面套循
环)，你应该使用 Hash 表，数组或单一循环;第三，如今优秀类库比比皆是，我们不必过分纠缠于这些库的效能的差别，我们以后还有机会进行
细调;最后，不要忽视算法的优雅及性能，编写紧凑的，可读的代码可以让你的算法更简单，更干净。
5. 散列法(Hashing)
Hashing 的目的是加速访问速度。如果数据是序列存储的，从中查询一个项的时间取决于数据列的大小。而散列法对每一个项计算一个数字作为
索引，在一个好的 Hashing 算法下，数据查找的速度是一样的。
除了存储数据，散列法对分布式系统也很重要。统一散列法(uniform hash )用来在云数据库环境下，在不同计算机之间分存数据。Google 的索引
服务就是这种方法的体现，每一个 URL 都被散列分布到特定计算机。
散列函数非常复杂，但现代类库中都有现成的类，重要的是，如何对散列法进行细调以获得最好的性能。
6. 缓存(Caching)
缓存对现代 Web 程序不可或缺，缓存是从数据库取回，并存放在内存中的数据。因为数据库直接存取的代价非常高，将数据从数据库取回并放在
缓存中访问就变得十分必要。比如，你有一个网站，要显示上周的畅销书，你可以从数据将畅销书榜一次性取回放在缓存中，而不必在每次访问
时都去数据库读数据。
缓存需要代价，只有最常用的内容才可以放入缓存。很多现代程序，包括 Facebook，依靠一种叫做 Memcached 的分布式缓存系统，该系统是
Brad Firzpatrick 在工作于 LiveJournal 项目时开发的，Memcached 使用网络中空闲的内存资源建立缓存机制，Memcached 类库在很多流行编程语
言，包括 Java 和 PHP 中都有。
7. 并发 (Concurrency)
并发是软件工程师最容易犯错的地方，这可以理解，因为我们一直遵从线形思维，然而并发在现代系统中非常重要。
并发是程序中的并行处理，多数现代编程语言包含内置的并发能力，在 Java，指的是线程。关于并发，最经典的例子是“生产/消费”模式，生产方生
产数据和任务，并放入工作线程消费或执行。并发的复杂性在于，线程需要经常访问共同数据，每个线程都有自己的执行顺序，但需要访问共同数
据。Doug Lea 曾写过一个最复杂的并发类，现在是 core Java 的一部分。
8. 云计算 (Cloud Computing)
RWW 最近的关于云计算的文章 Reaching For The Sky Through Compute Clouds 讲到了云计算如何改变大规模 Web 应用的发布。大规模的并行，
低成本，与快速投入市场。
并行算法发明以来，首先迎来的是网格计算，网格计算是借助空闲的桌面计算机资源进行并行计算。最著名的例子是 Berkley 大学的 SETI@home 计
划，该计划使用空闲的 CPU 资源分析太空数据。金融机构也大规模实施网格计算进行风险分析。空闲的资源，加上 J2EE 平台的崛起，迎来了云计
算的概念：应用服务虚拟化。就是应用按需运行，并可以随着时间和用户规模而实时改变。
云计算最生动的例子是 Amazon 的 Web 服务，一组可以通过 API 进行调用的应用，如云服务(EC2)，一个用来存储大型媒体文件的数据库(S3)，索引
服务(SimpleDB)，序列服务(SQS)。
9. 安全 (Security)
随着黑客的崛起与数据敏感性的上升，安全变得非常重要。安全是个广义的概念，涉及验证，授权与信息传输。
验证是对用户的身份进行检查，如要求用户输入密码。验证通常需要结合 SSL (secure socket layer)进行;授权在公司业务系统中非常重要，尤其是一些
工作流系统。最近开发的 OAuth 协议可以帮助 Web 服务将相应信息向相应用户开放。Flickr 便使用这种方式管理私人照片和数据的访问权限。
另外一个安全领域是网络设防，这关系到操作系统，配置与监控。不仅网络危险重重，任何软件都是。Firefox 被称为最安全的浏览器，仍然需要频频
发布安全补丁。要为你的系统编写安全代码就需要明白各种潜在的问题。
10. 关系数据库 (Relational Databases)
关系数据库因为在大规模 Web 服务上缺乏可扩充性而颇受微词，然而，关系数据库仍然是近20年来计算机技术中最伟大的成就。关系数据库对处理订
单，公司数据方面有着出色的表现。
关系数据库的核心是以记录表示数据，记录存放在数据库表，数据库使用查询语言(SQL)对数据进行搜索与查询，同时，数据库对各个数据表进行关联。
数据库的标准化技术(normalization)讲的是使用正确的方式对数据进行分存以降低冗余，并加快存取速度。
